Problem: Erhöhter Glukokortikoid-Stoffwechsel verstärkt Gesundheitsrisiken bei Adipositas

Ziel: Optimierung der Behandlung von adipösen Patientinnen und Patienten mit einem veränderten Stoffwechsel

Fettleibigkeit (Adipositas) ist eine Volkskrankheit, die das Risiko von Folgeerkrankungen wie Bluthochdruck und Diabetes erhöht. Diäten und Sport bringen oft keinen dauerhaften Erfolg. Zudem hängt die Wahl der Therapie von der persönlichen Erfahrung der Behandelnden ab und es fehlen konkrete Indikatoren, welche Therapie für welche Person am besten geeignet ist. Genau hier setzt das Forschungsprojekt LOOBesity unter der Leitung von Felix Beuschlein an: Ziel ist es, für eine ausgewählte Gruppe von Betroffenen individuelle und dadurch wirkungsvollere Therapien gegen Adipositas zu entwickeln.

Besonders betroffen sind Menschen mit einem erhöhten Glukokortikoid-Stoffwechsel, der typischerweise mit Stress assoziiert wird. Diese Gruppe hat ein erhöhtes Risiko für Folgeerkrankungen. Für diese Patientengruppe sollen auf Grundlage von molekularen und radiologischen Kriterien Hinweise über die Zusammensetzung und Verteilung des Körperfetts gewonnen werden. Mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) wird dann das individuelle Risiko für Folgeerkrankungen beurteilt und darauf basierend eine personalisierte Therapieempfehlung erarbeitet. So sollen Personen mit erhöhtem Risiko anschliessend eine optimierte Behandlung erhalten, die zu einer langfristigen Gewichtsreduktion führt.

LOOBesity kombiniert verschiedene Datenquellen wie Kohortenstudien, Analysen von molekularen Signaturen, bildgebende Verfahren und computergestützte Entscheidungshilfen, um zielgerichtete personalisierte Behandlungsstrategien für adipöse Patientinnen und Patienten zu entwickeln. 2024 hat das Projekt wesentliche Fortschritte gemacht und seine gesetzten Ziele weitgehend erreicht.

Beteiligte Forschungsgruppen

• Felix Beuschlein: Klinik für Endokrinologie, Diabetologie und Klinische Ernährung,Universitätsspital Zürich
• Thomas Frauenfelder: Institut für diagnostische und interventionelle Radiologie, Universitätsspital Zürich
• Ender Konukoglu: Departement Informationstechnologie und Elektrotechnik, ETH Zürich
• Milo Puhan: Institut für Epidemiologie, Biostatistik und Prävention, Universität Zürich
• Christian Wolfrum: Departement Gesundheitswissenschaften und Technologie, ETH Zürich